(Theo Báo Quân đội nhân dân) Thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng
Ngày 13-5, Trung tâm Phát triển khoa học và công nghệ trẻ (Thành đoàn TP Hồ Chí Minh) phối hợp Trường Đại học Surabaya (Indonesia), Trường Đại học Ngân hàng TP Hồ Chí Minh và Hội Hữu nghị Việt Nam – Đông Nam Á TP Hồ Chí Minh tổ chức Hội thảo Khoa học quốc tế chủ đề Ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) để xây dựng lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.
Tham luận của các chuyên gia, nhà khoa học trẻ tại hội thảo đều nhấn mạnh rằng: Công nghệ AI đã trở thành chiến lược cốt lõi để nâng cao năng lực cạnh tranh. Trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, ứng dụng hiệu quả AI giúp tối ưu chi phí vận hành, nâng cao hiệu quả hoạt động, mở ra cơ hội đổi mới dịch vụ, nâng cao trải nghiệm khách hàng một cách toàn diện. Từ phân tích dữ liệu lớn, tự động hóa giao dịch đến dự báo tài chính, AI mang lại những tiềm năng to lớn trong việc tối ưu hóa quy trình, quản lý rủi ro và nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp.
Thông qua hội thảo, các bên mong muốn thúc đẩy sự phát triển phong trào sáng tạo trong cộng đồng, đặc biệt là thanh thiếu niên, nhất là định hướng cho thế hệ trẻ trong việc áp dụng công nghệ hiện đại để giải quyết các thách thức trong ngành tài chính-ngân hàng.
Chi tiết tại:
(Theo VTV Online) Hơn 50% tổ chức tài chính - ngân hàng Việt Nam hướng tới chuẩn mực tự động hóa mới.
Theo số liệu từ akaBot về thực trạng tự động hóa (RPA), trong giai đoạn 2019-2024, hơn 10,000 robot ảo đã được triển khai cho gần 30 ngân hàng và tổ chức tài chính tại Việt Nam.
Đến năm 2026, 70% doanh nghiệp tại châu Á sẽ chuyển sang ứng dụng AI nâng cao để tự động hóa các quy trình phức tạp (Gartner Forecast, 2024). Trong ngành ngân hàng, xu hướng này thể hiện qua sự dịch chuyển từ RPA truyền thống sang Agentic Process Automation (APA) – giải pháp kết hợp AI để hệ thống tự học, tự ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực.
Theo nghiên cứu từ Fintech Futures (2025), các ngân hàng đang đầu tư mạnh vào AI tự chủ nhằm tạo ra một hệ thống vận hành thông minh hơn, giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động thủ công. Một số ngân hàng tại châu Âu và Mỹ đã bắt đầu triển khai các hệ thống Agentic AI vào vận hành. JPMorgan Chase, HSBC và ING là những tổ chức tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ này để cải thiện hiệu suất giao dịch và tối ưu hóa danh mục tín dụng.
Tại Việt Nam, sau giai đoạn triển khai tự động hóa bước đầu, nhiều ngân hàng cũng đã tiến đến giai đoạn tối ưu và tinh giản bộ máy nhân sự, hạn chế các vị trí công việc thủ công và đẩy mạnh đầu tư cho chiến lược chuyển đổi số mới. Báo cáo tài chính quý IV/2024 của nhiều ngân hàng thương mại cho thấy, mặc dù tổng nhân sự toàn ngành tăng so với cùng kỳ, một số ngân hàng đã cắt giảm từ hàng chục tới hàng trăm lao động để tinh gọn bộ máy và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Chi tiết tại :
(Theo VNPT AI) Ứng dụng AI trong ngân hàng: Đổi mới dịch vụ và trải nghiệm khách hàng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong ngành ngân hàng, giúp hiện đại hóa và chuyển đổi mạnh mẽ lĩnh vực ngân hàng bán lẻ trên toàn cầu. Theo báo cáo của Deloitte, các ngân hàng đầu tư hàng đầu thế giới có thể cải thiện hiệu suất kinh doanh từ 27% đến 35% nhờ ứng dụng AI, với doanh thu trên mỗi nhân viên dự kiến tăng thêm đến 3,5 triệu USD vào năm 2026.
Tại Việt Nam, có thể thấy rõ thực trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng đang ngày càng phát triển đa dạng, phong phú hơn. Phần lớn ngân hàng trên cả nước đã tích cực triển khai AI trong nhiều lĩnh vực như: chatbot, tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), thu thập và phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro và chống rửa tiền,... Ví dụ như Ngân hàng SHB đã hợp tác với VNPT AI ứng dụng công nghệ AI và blockchain để lưu trữ, xác minh dữ liệu.
Hiện nay, AI được ứng dụng rộng rãi trong việc xử lý và phân tích dữ liệu tài chính, giúp nhận diện xu hướng thị trường, đánh giá rủi ro và dự báo biến động kinh tế. Dựa trên lịch sử giao dịch, xu hướng thị trường hiện tại và các dữ liệu vĩ mô khác, thuật toán học máy trong công nghệ AI có thể phân tích và xây dựng các mô hình dự đoán thị trường một cách chính xác. Những thuật toán này có khả năng xử lý dữ liệu giao dịch và hành vi khách hàng để đưa ra dự báo hiệu quả.
Để tận dụng sức mạnh của AI một cách hiệu quả, các ngân hàng cần có chiến lược triển khai linh hoạt, đầu tư vào công nghệ phù hợp và đảm bảo tuân thủ các quy định pháp lý. Khi được ứng dụng đúng cách, AI sẽ giúp ngân hàng hoạt động hiệu quả, đồng thời xây dựng hệ thống tài chính bền vững và minh bạch.
Chi tiết tại :
https://vnptai.io/vi/blog/detail/ung-dung-ai-trong-ngan-hang
Phương Anh